2025年2月15日（土）「オフライン / オンライン併催」ミーティングのお知らせ

日時

2025年2月15日（土）13:30 – 17:00

場所

国立オリンピック記念青少年総合センター センター棟 106 号室

住所

東京都渋谷区代々木神園町3-1（地図）

募集人数

40名程度

参加費用

500円

申込方法

connpass からお申し込みください

※以下は、オンライン参加用の情報です

場所

オンライン（Zoom – スピーカー向けにのみ録画しており、公開はしません）

（URL は connpass で申し込むことで通知されます）

日時

同日　18:00 （地図）

場所

新宿 炉端焼き 石狩川（要予約：懇親会は、予約がありますため、前日夕方までの事前申し込み必須とさせていただきます。）

参加費用

4,000 – 5,000円予定

アカウント管理の省力化へのアプローチ
スピーカー：近藤龍二 さん（合同会社 みやび・FM-Hokuriku)

複数のファイルで構成されたカスタムAppのアカウント管理って面倒じゃありませんか？アカウントの追加やパスワードの紛失、ファイルの追加などなど・・・
それを簡単にするべく試行錯誤して考え出した方法を課程を交えて紹介します。

FileMakerによるローカルLLM制御と医療AIの最適化
スピーカー：山本康仁 さん（都立広尾病院 院長補佐）

AI（LLM）を医療分野で活用する際、クラウドに依存せずローカル環境で運用することは、データの安全性確保と即応性向上の観点から重要 です。しかし、ローカルLLMの導入には、ハードウェア要件、モデル選定、処理速度の最適化 など、いくつもの課題が伴います。本セッションでは、FileMakerを活用し、ローカルLLMの導入・運用・制御を行う仕組み について解説します。
LLMの課題として、処理速度の制約、トークン数の限界、大量データの解析精度が挙げられます。特に、患者の膨大なデータをそのままLLMに投入すると、誤検知のリスクが高まり、計算負荷も増大します。そこで、本システムではFileMakerが「前処理」と「後処理」を担い、LLMの負担を軽減しつつ、精度の高い分析を実現 しました。
LLMを医療データ解析に適用する際、単純に入力を与えて出力を受け取るだけではなく、適切なフィルタリングと情報整理が必要です。本システムでは以下のプロセスを実装しました：

1. FileMakerがハイリスク患者を選別

すべての患者データを処理するのではなく、FileMakerがリスクスコアを算出し、処理対象を絞り込む。

これにより、LLMに不要な負荷をかけず、より精度の高い分析が可能に。

2. LLMに送るデータを厳選

過去2回分の看護記録のみをLLMに渡す ことで、トークン制限を回避しつつ、適切なコンテキストを維持。

余分な情報を省き、より重要なデータのみを活用。

3. プロンプト設計による根拠の明示

LLMが出力する情報には、「なぜその結論に至ったのか？」を必ず含める。

これにより、ブラックボックスになりがちなAIの判断プロセスを明確化。

4. FileMakerがLLMの出力をルールベースでフィルタリング

LLMの回答をそのまま使用せず、FileMakerがルールに基づき精査

まとめ
LLMを医療データに応用する際には、「何をAIに入力するか」「どのように解釈させるか」「出力された結果をどう活用するか」という三つの要素が重要になります。ローカルLLMの導入には、モデル選定や運用環境の整備が不可欠であり、そのうえで、FileMakerを活用してデータの取捨選択やLLMの出力精査を行うことで、より実用的で安全な運用が可能になります。
本セッションでは、ローカルLLMの構築からFileMakerを用いた運用・制御の仕組みまで、具体的な事例を交えて解説し、実際の導入課題や今後の可能性について議論します。

［あなたが主役］ライトニングトークス！

FileMakerをテーマに語らせたら終わらない…ではなくって、極限の5分間でショートプレゼンをするという挑戦です。制限時間内であなたからの視点で熱く語ってください。挑戦者が無事トークを完了させ美しくまとまれば拍手喝采！次回からは、あなたの番。トーカーも観る側もお楽しみに。

参加者受付中：（テーマをお知らせください）
https://connpass.com/event/339318/
※先着申し込み6名様までとさせていただきます。参加申し込みフォームの中に「ライトニングトークス発表希望」チェックと、タイトル欄がありますのでご記入ください。

ご参加されるあなたが主人公の時間です。

FileMaker で、外部 IdP（アイデンティティ認証プロバイダ） 認証って使ってますか？
スピーカー：参加者のみなさん

FileMaker では、データベースに設定するアカウントとパスワードの他に、外部 IdP と連携した認証も可能です。
ひとくちに「外部 IdP」といっても、Amazon、Google、Microsoft Entra ID (旧称 Azure Active Directory) などの OAuth 2.0を使った認証、さらには独自のカスタムIdPなどいろいろです。従来から利用されている Microsoft Active Directory や Open Directory もあります。
このディスカッションでは、これらの外部 IdP をお使いの皆様から、『実際どうなの？』的なお話しを伺ったり、これらの実環境における利用の可能性などについてディスカッションしたい思います

FileMakerをネタに熱く美味しく酔いしれましょう。ここで解答を得られる場合も多いとか…?
大忘年会は会場の都合がありますので、予約をしています。事前にお申し込みください。